입찰 시뮬레이션 시스템

과학적인 데이터 분석과 통계 기법을 활용하여 최적의 투찰 전략을 제시하는 고급 엑셀 기반 시뮬레이션 시스템입니다.

입찰 시뮬레이션 시스템 소개

복수예비가격 적용 입찰에서 낙찰 확률을 극대화하는 고급 시뮬레이션 시스템

입찰 시뮬레이션 시스템
낙찰 확률 20~30% 향상

과학적 데이터 기반 입찰 전략

입찰 시뮬레이션 시스템은 복수예비가격 적용 입찰에서 최적의 투찰 전략을 도출하는 고급 엑셀 기반 시스템입니다. 몬테카를로 시뮬레이션과 과거 데이터 분석을 통해 가장 높은 낙찰 확률을 제공하는 투찰 전략을 제시합니다.

층화추출 방식의 복수예비가격 생성

실제 입찰과 동일한 방식으로 복수예비가격을 생성하여 예정가격 분포를 정확하게 시뮬레이션합니다. 2%와 3% 예가범위를 모두 지원하며, 실제 낙찰 패턴을 반영한 알고리즘을 적용합니다.

100회 반복 시뮬레이션과 MA(이동평균) 분석을 통해 최적의 사정률과 투찰률을 도출하여 낙찰 확률을 극대화합니다.

주요 기능

입찰 시뮬레이션 시스템의 핵심 기능과 특징

몬테카를로 시뮬레이션

100회 반복 시뮬레이션을 통해 예정가격과 사정률의 통계적 분포를 분석하고, 최적의 투찰 전략을 도출합니다. 실제 입찰과 동일한 방식으로 복수예비가격을 생성하여 높은 정확도를 제공합니다.

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시뮬레이션 항목
  • 복수예비가격 생성: 층화추출 방식 적용 (2%, 3% 예가범위)
  • 예정가격 계산: 선택된 4개 예비가격의 평균
  • 사정률 분석: 예정가격/기초금액 비율 통계 분석
  • 투찰가격 계산: 최적 사정률 기반 투찰가격 도출

MA(이동평균) 분석

과거 입찰 데이터를 기반으로 MA(이동평균) 분석을 수행하여 사정률 패턴을 파악하고 예측 정확도를 높입니다. 최적의 MA 길이를 자동으로 찾아 가장 신뢰도 높은 예측 결과를 제공합니다.

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MA 분석 기능
  • 최적 MA 길이 탐색: 3~10 범위에서 최적 길이 자동 탐색
  • 신뢰도 계산: 예측 정확도 기반 신뢰도 산출
  • 가중 평균 적용: 신뢰도에 따른 가중치 부여
  • 패턴 분석: 사정률 추세 및 패턴 분석

최적 투찰 전략 도출

시뮬레이션 결과와 MA 분석을 결합하여 최적의 투찰 전략을 도출합니다. 신뢰도에 따른 가중 평균을 적용하여 더욱 정확한 예측 결과를 제공합니다.

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전략 도출 기능
  • 추천 사정률: 최적의 사정률 자동 계산
  • 최종 투찰가격: 낙찰하한율 적용 투찰가격 계산
  • 투찰률 계산: 기초금액 대비 투찰률 자동 계산
  • 신뢰도 평가: 예측 결과의 신뢰도 표시

엑셀 기반 사용 편의성

익숙한 엑셀 환경에서 작동하여 별도의 학습 없이 즉시 활용할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스와 자동화된 계산으로 사용자 편의성을 극대화했습니다.

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사용 편의성
  • 원클릭 실행: 버튼 클릭 한 번으로 전체 시뮬레이션 실행
  • 자동 데이터 검증: 입력값 자동 검증 및 오류 방지
  • 시각적 결과 표시: 명확한 결과 표시와 자동 서식 적용
  • 데이터 관리: 과거 데이터 자동 관리 및 분석

사용 방법

입찰 시뮬레이션 시스템을 빠르게 시작하는 방법

4단계로 시작하기

입찰 시뮬레이션 시스템은 단 4단계로 빠르게 시작할 수 있습니다. 직관적인 인터페이스로 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

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엑셀 파일 다운로드

스토어에서판매중입니다. 매크로가 포함된 .xlsm 파일입니다.

스토어방문
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기본 정보 입력

기초금액, 낙찰하한율, A값, 예가범위 등 기본 정보를 입력합니다. 모든 입력값은 자동으로 검증됩니다.

  • 기초금액
  • 낙찰하한율
  • A값
  • 예가범위(2% 또는 3%)
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시뮬레이션 실행

'시뮬레이션 실행' 버튼을 클릭하여 100회 시뮬레이션과 MA 분석을 자동으로 실행합니다.

  • 100회 시뮬레이션
  • MA 분석
  • 최적 전략 도출
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결과 확인 및 활용

자동 계산된 최적 투찰 전략을 확인하고 입찰에 활용합니다. 상세 시뮬레이션 결과도 확인할 수 있습니다.

  • 추천 사정률
  • 최종 투찰가격
  • 투찰률
  • 신뢰도 평가
활용 팁

입찰 시뮬레이션 시스템을 더 효과적으로 활용하는 방법을 알아보세요.

  • 과거 데이터 축적: 'data' 시트에 과거 입찰 결과를 축적하여 MA 분석 정확도 향상
  • 시뮬레이션 결과 분석: '1-100' 시트에서 상세 시뮬레이션 결과 분석
  • MA 분석 검토: 'MA' 시트에서 다양한 MA 길이별 신뢰도 확인
  • 업체 분석: 낙찰업체명 패턴 분석으로 경쟁업체 전략 파악
  • A값 최적화: 다양한 A값으로 시뮬레이션하여 최적의 A값 도출
언제 사용해야 할까요?

입찰 시뮬레이션 시스템이 특히 유용한 상황을 알아보세요.

  • 중요한 대형 입찰: 높은 금액의 중요 입찰에서 최적의 전략 수립
  • 경쟁이 치열한 입찰: 경쟁업체가 많은 입찰에서 경쟁우위 확보
  • 과거 데이터 활용: 축적된 입찰 데이터를 활용한 정확한 예측
  • 전략적 입찰: 단순 추측이 아닌 데이터 기반 전략 수립
  • 입찰 패턴 분석: 특정 발주처나 공종의 입찰 패턴 분석

서비스 비교

Ayabid.com의 다양한 입찰 예측 서비스 비교

기능 엑셀기반 심플 예측 입찰 시뮬레이션 시스템 파이썬과엑셀 학습형 AI
사용 난이도 매우 쉬움 쉬움 보통
예측 정확도 기본 높음 매우 높음
시뮬레이션 없음 100회 몬테카를로 AI 기반 시뮬레이션
데이터 분석 없음 MA 분석 딥러닝 분석
과거 데이터 활용 미활용 활용 고급 학습
인터넷 연결 불필요 불필요 필요
추천 사용 상황 간단한 입찰
빠른 의사결정
초기 검토
중요한 입찰
전략적 접근
데이터 기반 결정
대형 프로젝트
장기적 전략
최고 정확도 필요

문의하기

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서비스 상태

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